library(dplyr)
library(refpmsi)
gme_hc_2024 <- refpmsi::refpmsi(gme_public,2024) %>%
dplyr::filter(gme_niveau_severite %in% c("1","2"), !gmt_8, !gmt_7) %>%
dplyr::select(gmt,gme,dzf,fzf,tzb,szb,tzf1,tzf2,tzf3,szh,gmt_type_zf,gme_libelle) %>%
dplyr::rename_with(\(x) paste0(x,"_2024"))
gme_hc_2023 <- refpmsi::refpmsi(gme_public,2023) %>%
dplyr::filter(gme_niveau_severite %in% c("1","2"), !gmt_8, !(gme %in% c("0103SC1","0103SC2"))) %>%
dplyr::select(gmt,gme,dzf,fzf,tzb,szb,tzf1,tzf2,tzf3,szh,gmt_type_zf) %>%
dplyr::rename_with(\(x) paste0(x,"_2023"))
gmt_type_zf_evolution <- gme_hc_2024 %>%
dplyr::select(gmt_2024,gme_2024,gme_libelle_2024,gmt_type_zf_2024) %>%
dplyr::left_join(gme_hc_2023 %>% dplyr::select(gmt_2023,gmt_type_zf_2023), by = join_by(gmt_2024 == gmt_2023))
gmt_type_zf_evolution
gmt_type_dzf_fzf_evolution <- gme_hc_2024 %>%
dplyr::select(gmt_2024,gme_2024,gme_libelle_2024,gmt_type_zf_2024,dzf_2024,fzf_2024) %>%
dplyr::left_join(gme_hc_2023 %>% dplyr::select(gmt_2023,gmt_type_zf_2023,dzf_2023,fzf_2023), by = join_by(gmt_2024 == gmt_2023)) %>%
dplyr::mutate(same_type_zf = gmt_type_zf_2024 == gmt_type_zf_2023,
same_dzf = dzf_2024 == dzf_2023,
same_fzf = fzf_2024 == fzf_2023)
gmt_type_dzf_fzf_evolution
Evolution des types de ZF, DZF et FZF des GME
Introduction
On compare l’évolution des types de Zone Forfaitaire (ZF), des Débuts de Zone Forfaitaire (DZF) et des Fins de Zone Forfaitaire (FZF) des GME entre 2023 et 2024.
On se restreint au GME d’HC et aux seuls GME “pleins” (hors GMT en 8, en 7 ou d’EVC-EPR).
On se considère en ex-DAF. Pour réaliser les scripts en ex-OQN, il suffit d’appeler le référentiel gme_prive
de refpmsi::
Le type de ZF a 3 modalités : zf_1 (ZF avec DZF = FZF), zf_7 (les ZF d’une semaine) et zf_21 (les ZF de 3 semaines)
Première analyse : comparaison pour chaque couple (GMT,GME) de l’évolution des types de ZF
Deuxième analyse : comparaison, pour chaque couple (GMT, GME) de l’évolution du DZF et de la FZF
Voir article “Evolutions des types de ZF, DZF et FZF des GME entre 2023 et 2024” pour une analyse métier
Code
Commentaires
Ligne 5 : filtrage des GME d’HC via la sévérité, exclusion des GMT en 8 et exclusion des GMT en 7
Ligne 6 : la variable gmt_type_zf correspondant au type de ZF du couple (GMT,GME) est déjà calculé dans refpmsi::
Ligne 7 : on suffixe chaque variable par “_2024” pour préparer les jointures avec les GME 2023. On passe par la fonction dplyr::rename_with()
pour ajouter automatiquement le suffixe à toutes les variables.
Lignes 9 à 12 : copier-coller du code pour l’année 2023. Exclusion des GME d’EVC-EPR qui n’ont plus de GMT en 2024 (cf nouveau modèle de financement 2024 du SMR)
Ligne 16 : la jointure sur les GMT est sans équivoque (clé unique)
Lignes 22 à 24 : on produit des variables logiques pour laisser l’utilisateur filtrer librement
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