Casemix basique Intervenant CSARR

Introduction

Par type d’intervenant représenté dans le jeu de données, on calcule le nombre de codages CSARR, le nombre d’actes différents CSARR codés, le nombre de réalisations CSARR cumulées et le % représenté par ce nombre de réalisations CSARR par rapport au nombre total de réalisations du jeu de données.

On rapatrie le libellé du type intervenant via le référentiel csarr_intervenant ¹ du package refpmsi

Code

library(dplyr)
library(refpmsi)

csarr_intervenant <- refpmsi::refpmsi(csarr_intervenant)

casemix_csarr_intervenant <- smr_rhs$csarr %>% 
    dplyr::select(code_csarr,nb_realisation_csarr,code_intervenant_csarr) %>% 
    dplyr::group_by(code_intervenant_csarr) %>% 
    dplyr::summarise(nb_acte_csarr = dplyr::n(),
                     nb_acte_different_csarr = dplyr::n_distinct(code_csarr),
                     nb_realisation_csarr = sum(nb_realisation_csarr)
    ) %>% 
    dplyr::arrange(desc(nb_realisation_csarr)) %>% 
    dplyr::mutate(percent_realisation_csarr = nb_realisation_csarr/sum(nb_realisation_csarr)) %>% 
    dplyr::left_join(csarr_intervenant, by = join_by(code_intervenant_csarr == csarr_intervenant_code)) %>% 
    dplyr::select(code_intervenant_csarr,csarr_intervenant_libelle,nb_acte_csarr,nb_acte_different_csarr,
                  nb_realisation_csarr,percent_realisation_csarr)
casemix_csarr_intervenant

Commentaires

Ligne 6 : smr_rhs$csarr est un tibble des variables csarr liées aux RHS

Ligne 16 : le dplyr::select() permet de réordonner les variables

Ce casemix est disponible dans PMSISoft SMR dans l’écran Codage CSARR > Casemix CSARR > Casemix Intervenant

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Notes de bas de page

1. Documentation du référentiel csarr_intervenant