Nombre de JP d’un séjour MCO

Introduction

Après avoir calculé, par séjour, les variables date_entree_sejour et date_sortie_sejour, on calcule nb_jp_sejour

On en profite pour calculer aussi le nombre de RUM par séjour nb_rum_sejour

Code

library(dplyr)

sejour_extended <- mco_rss$rum %>% 
    dplyr::select(nas,no_rss,no_rum,date_entree_um,date_sortie_um) %>% 
    dplyr::group_by(no_rss) %>% 
    dplyr::mutate(date_entree_sejour = min(date_entree_um), date_sortie_sejour = max(date_sortie_um),
                  nb_jp_sejour = as.integer(date_sortie_sejour-date_entree_sejour),
                  nb_rum_sejour = dplyr::n()
                  ) %>% 
    dplyr::ungroup() %>% 
    dplyr::distinct(nas,no_rss,date_entree_sejour,date_sortie_sejour,nb_jp_sejour,nb_rum_sejour)
sejour_extended

Commentaires

Ligne 3 : mco_rss$rum est un tibble des variables de la partie fixe des RUM. Voir Guide des scripts - Jeux de données

Ligne 7 : on force en integer le calcul de la différence de dates qui, sinon, serait une différence en journées, peu pratique à manipuler

Ligne 11 : le dplyr::distinct() permet de ne sélectionner que des séjours via une suite de variables liées aux seuls séjours

Le calcul du nombre de JP ou de venues des RUM et des séjours ainsi que le calcul du nombre de RUM par séjour est disponible dans tous les écrans PMSISoft MCO

Etre tenu au courant de la publication des nouveaux scripts PMSI R